edit-engine · ffmpeg · Whisper · HyperFrames

Rohaufnahme rein, fertiges Video raus.

Mit edit-engine schneidet Claude Code deine Videos. Pausen und Versprecher fliegen raus, aus einer langen Aufnahme wird ein Short, und ein Video, das dir gefällt, wird zu einem Stil, den du wiederverwenden kannst. Bevor Claude sagt, dass es fertig ist, prüft der Skill das gerenderte Video selbst.

Warum es den Skill gibt

Drei Probleme beim Schneiden mit KI.

Claude kann ffmpeg-Befehle schreiben, aber ein Video schneiden ist mehr als ein Befehl. Diese drei Probleme hatten wir immer wieder, deshalb gibt es den Skill.

  1. 01

    Pausen und Versprecher von Hand

    Transkript statt Timeline

    Der Skill transkribiert lokal mit Whisper, Wort für Wort. Pausen schneidet er mechanisch und lässt dabei eine natürliche Atempause stehen. Versprecher, Neuanfänge und doppelte Wörter schlägt er dir vor, du entscheidest, weil eine Betonung für eine Maschine genauso aussieht wie ein Fehler.

    transcribe.py     Transkript mit Zeitstempel pro Wort
    cut_pauses.py     Pausen raus, Atempause bleibt
    find_mistakes.py  Vorschläge für Versprecher
    review_page.py    jeder Schnitt zum Anhören

    Das Original wird nie angefasst.

  2. 02

    Jeder Schnitt kostet Qualität

    Einmal rendern, aus dem Original

    Wer ein Video zehnmal hintereinander neu exportiert, verliert Bildqualität und das Timing verrutscht. edit-engine sammelt alle Schnitte als Liste und rendert das fertige Video einmal direkt aus der Rohaufnahme.

    apply_cuts.py words.json --cuts approved.json \
      --base-edl aufnahme.pauses.edl.json --render
  3. 03

    „Fertig“ heißt nicht fertig

    Prüfung vor der Abgabe

    Am Ende läuft verify_render.py über die fertige Datei: schwarze oder eingefrorene Bilder, Lautstärke, Standbilder an jeder Schnittstelle und ob die Untertitel noch zum Gesprochenen passen. Was geprüft wurde und was nicht, steht in einer VERIFY.md.

    verify_render.py final.mp4 qa --words final.words.json

    Keine Abgabe ohne Beleg.

Installieren · zum Kopieren

Ein Prompt & der Skill ist installiert.

Der Skill ist öffentlich auf GitHub, unter MIT-Lizenz. Du kopierst den Prompt in deine Claude-Code-Session, Claude installiert ihn selbst und sagt dir, was auf deinem Rechner noch fehlt. Die Skripte brauchen nur Python 3 und ffmpeg.

claude-code · edit-engine
ready
  • Repo geklont, skills/edit-engine nach ~/.claude/skills/edit-engine kopiert
  • SKILL.md gelesen, Frontmatter gültig (name: edit-engine)
  • Trigger: "schneid die Pausen raus", "mach daraus einen Short"
  • Gefunden: python3, ffmpeg · Fehlt: Whisper-Modell
  • Noch nichts geschnitten, wartet auf dein Video

Transkription läuft lokal

Installiere mir den edit-engine-Skill aus diesem Repo:
https://github.com/businesspunia-gif/edit-engine

1. Klone das Repo in einen temporären Ordner und kopiere den Ordner
   skills/edit-engine nach ~/.claude/skills/edit-engine.
   Wenn ~/.claude/skills/edit-engine schon existiert, überschreib nichts
   und frag mich zuerst.
2. Lies ~/.claude/skills/edit-engine/SKILL.md und bestätige, dass das
   YAML-Frontmatter gültig ist (name und description).
3. Prüf, ob python3, ffmpeg und Whisper (whisper.cpp oder openai-whisper)
   installiert sind, und ob die HyperFrames-Skills da sind
   (sonst: npx hyperframes skills update). Sag mir, was fehlt.
4. Nenn mir die Sätze, mit denen ich den Skill auslöse.

Schneide noch nichts.

Quelle: github.com/businesspunia-gif/edit-engine

In vier Schritten

Installation & Nutzung

Einmal eingerichtet, gibst du Claude einfach dein Video und sagst, was du brauchst.

  1. 01

    Prompt einfügen

    Claude installiert selbst

    Kopier den Install-Prompt in deine Claude-Code-Session. Claude kopiert den Skill nach ~/.claude/skills/edit-engine, prüft die SKILL.md und sagt dir, welche Programme fehlen.

  2. 02

    ffmpeg & Whisper einrichten

    Einmalig

    Fehlt etwas, lässt du es Claude installieren, auf dem Mac zum Beispiel mit Homebrew. Für Grafiken und Untertitel kommen die offiziellen HyperFrames-Skills dazu.

    brew install ffmpeg whisper-cpp
    npx hyperframes skills update

    Der Ausschnitt der Person (Cut-out) braucht macOS 14 oder neuer.

  3. 03

    Video geben

    Direkt im Chat

    Sag Claude, wo die Datei liegt und was du willst. Der Skill wählt den passenden Modus: langes Video, Short, Stil von einer Referenz, Promo oder nur die Prüfung.

    schneid die Pausen und Versprecher aus aufnahme.mp4
    mach aus diesem Video einen Short
    analysier dieses Reel und bau daraus einen Stil
  4. 04

    Fertiges Video

    Mit Prüfbericht

    Du bekommst den Pfad zum fertigen MP4, die VERIFY.md und die Liste aller Schnitte. Versprecher-Schnitte hörst du dir vorher auf einer Seite an und gibst sie frei.

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